intelligence artificielle https://www.cahiers-espi2r.fr/1332 Entrées d’index fr 0 Enjeux juridiques de l’intelligence artificielle dans l’urbanisme https://www.cahiers-espi2r.fr/2098 mar., 03 févr. 2026 15:58:45 +0100 jeu., 05 févr. 2026 15:41:44 +0100 https://www.cahiers-espi2r.fr/2098 L’intelligence artificielle, ultime désenchantement du monde ? https://www.cahiers-espi2r.fr/2095 mar., 03 févr. 2026 15:57:00 +0100 jeu., 05 févr. 2026 15:38:04 +0100 https://www.cahiers-espi2r.fr/2095 L’intelligence artificielle au service d’un immobilier éthique et durable https://www.cahiers-espi2r.fr/2104 mar., 03 févr. 2026 16:01:35 +0100 jeu., 05 févr. 2026 15:35:18 +0100 https://www.cahiers-espi2r.fr/2104 Évolution du métier de syndic avec la digitalisation et l’arrivée de l’intelligence artificielle https://www.cahiers-espi2r.fr/1791 jeu., 26 juin 2025 10:55:10 +0200 mer., 01 oct. 2025 14:10:53 +0200 https://www.cahiers-espi2r.fr/1791 Résumé https://www.cahiers-espi2r.fr/1836 lun., 21 juil. 2025 16:36:28 +0200 lun., 21 juil. 2025 16:36:28 +0200 https://www.cahiers-espi2r.fr/1836 La télédétection à très haute résolution spatiale : un outil d’aménagement du territoire pour mieux caractériser l’occupation des sols et les réseaux écologiques https://www.cahiers-espi2r.fr/1330 La biodiversité est principalement menacée par les changements d’occupation des sols, qui impliquent la surexploitation des ressources, les activités agricoles ainsi que l’urbanisation. Dans un contexte d’urbanisation croissante, la compréhension des mutations d’occupation des sols et leurs impacts sur la biodiversité représente un enjeu majeur en écologie urbaine. À ce titre, la végétation urbaine et ses différentes strates sont des éléments importants du point de vue des services écosystémiques et de la biodiversité alors même qu’ils sont exclus de la mesure des espaces naturels, agricoles et forestiers (ENAF). À travers une approche qui combine la télédétection à très haute résolution spatiale et l’écologie du paysage, nous avons développé une méthodologie qui permet de détecter les strates de la végétation en milieu urbain pour enrichir les bases de données disponibles. À l’aide de données et de logiciels open source, nous avons réalisé une classification basée sur l’intelligence artificielle sur trois villes françaises (Poitiers, Niort et Châtellerault), où la végétation urbaine est importante, à partir d’une image mono-temporelle. Cette approche a permis d’identifier de manière fiable la végétation globale ainsi que les strates de végétation herbacée et arborée. La végétation urbaine avec et sans végétation télédétectée a été quantifiée entre les différentes cartographies puis les réseaux écologiques ont été modélisés de la même manière afin de tester l’impact de la résolution spatiale et thématique sur ces modélisations. Nos résultats montrent que la précision cartographique influence fortement les chemins des corridors modélisés mais également les indices de connectivité caractérisant leur importance au sein des réseaux écologiques. Les modélisations basées sur des représentations du territoire trop éloignées de la réalité pourraient donc mener à des conclusions erronées et à de fortes implications en termes de conservation dans les plans d’aménagement du territoire. lun., 08 janv. 2024 15:08:12 +0100 mer., 10 janv. 2024 20:44:24 +0100 https://www.cahiers-espi2r.fr/1330